本發(fā)明公開(kāi)了多光譜多指標(biāo)協(xié)同的魚(yú)片新鮮程度評(píng)價(jià)方法，該方法分別測(cè)定冷藏不同天數(shù)的魚(yú)片樣本的新鮮度指標(biāo)TVB?N值、TBARS值和K值；利用多光譜成像系統(tǒng)掃描相應(yīng)的魚(yú)片樣本，得到相應(yīng)的多光譜圖像，對(duì)近紅外多光譜圖像進(jìn)行處理，分別提取5個(gè)中心波長(zhǎng)1250nm、1452nm、1655nm、1785nm、和1890nm處對(duì)應(yīng)的平均反射光譜值；基于所獲取的TVB?N值、TBARS值和K值和平均光譜值，利用LS?SVM建立預(yù)測(cè)模型，并對(duì)待測(cè)魚(yú)片樣品進(jìn)行新鮮程度預(yù)測(cè)。本發(fā)明采用多光譜多指標(biāo)協(xié)同評(píng)價(jià)魚(yú)片的新鮮程度，降低了傳統(tǒng)方法所需時(shí)間，增強(qiáng)了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率，可以有效實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損、非接觸在線檢測(cè)的目的。