本發(fā)明公開了一種基于時間序列殘差網(wǎng)絡的織物無損定量分析方法,針對相鄰波段具有相關性的光譜數(shù)據(jù),采用先抽取局部特征,再進行含量預測的建模思路。具體地,本發(fā)明使用一維卷積網(wǎng)絡與殘差結構進行局部特征的提取,同時消除無損檢測條件下數(shù)據(jù)中存在的干擾,再將抽取過后的特征送入全連接網(wǎng)絡,產(chǎn)生所關心的成分含量的百分比預測值。此方法能實現(xiàn)織物含量預測模型的端到端訓練,利用卷積模塊替代了傳統(tǒng)預處理方法,并利用全連接網(wǎng)絡建立了波形特征與所關心成分含量之間的非線性關系,誤差小于常見的統(tǒng)計方法,且便于操作。
聲明:
“基于時間序列殘差網(wǎng)絡的織物無損定量分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)