本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的基因組數(shù)據(jù)無損壓縮方法及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：基于深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)得到基因組序列的上下文關(guān)系特征和非局部特征；基于上下文關(guān)系特征和非局部特征，當(dāng)輸入堿基上文時(shí)，深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)堿基上文后緊鄰的多個(gè)堿基分別對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率；利用深度學(xué)習(xí)模型輸出的多個(gè)堿基分別對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)概率連接算術(shù)編碼，利用算術(shù)編碼，編碼待壓縮堿基的概率，輸出壓縮結(jié)果文件。本發(fā)明通過深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)得到基因組上下文之間的相關(guān)性，利用已壓縮過的堿基序列信息，預(yù)測(cè)當(dāng)前待編碼堿基的概率，最后利用算術(shù)編碼，輸出壓縮結(jié)果文件，實(shí)現(xiàn)了對(duì)基因組數(shù)據(jù)的無損壓縮。