本發(fā)明公開了一種光譜檢測果茶樹營養(yǎng)狀況的檢測方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:S1、通過多光譜圖像采集設(shè)備采集茶樹冠層的多光譜數(shù)據(jù);獲取到每株茶樹樣本冠層中央?yún)^(qū)域的多光譜數(shù)據(jù);S2、基于H2SO4?H2O2消煮?奈氏比色法獲取茶樹氮含量;S3、分析多光譜數(shù)據(jù);S4、通過分析光譜特征變量與氮含量之間的相關(guān)性,選取光譜特征變量來建立多個回歸分析模型;S5、通過分析二進小波分解后的高頻信息與氮含量之間的相關(guān)性,選取波段來建立預測模型;S6、驗證建立的回歸分析模型的準確性,將準確性與穩(wěn)定性綜合較高的作為茶樹氮含量的檢測模型;S7、將檢測模型用于實際果茶樹營養(yǎng)狀況的檢測。本發(fā)明方法可以快速、無損的檢測果茶樹的營養(yǎng)元素含量,并進行預測。
聲明:
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