本發(fā)明屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種基于圖像識(shí)別的農(nóng)作物蟲害檢測(cè)方法、檢測(cè)系統(tǒng)及設(shè)備，旨在解決現(xiàn)有基于圖像識(shí)別的農(nóng)作物病蟲害檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性和精度低的問(wèn)題。本發(fā)明包括：采集農(nóng)作物蟲害訓(xùn)練圖像集；無(wú)損壓縮后上傳至云服務(wù)器；對(duì)每一個(gè)圖像進(jìn)行圖像濾波去噪、前景背景分割以及特征提取的預(yù)處理操作；結(jié)合專家先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行預(yù)處理后的圖像的軟標(biāo)簽標(biāo)記；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建農(nóng)作物蟲害檢測(cè)模型，并通過(guò)帶軟標(biāo)簽的預(yù)處理訓(xùn)練圖像集進(jìn)行模型訓(xùn)練；通過(guò)訓(xùn)練好的農(nóng)作物蟲害檢測(cè)模型進(jìn)行農(nóng)作物蟲害檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)下發(fā)。本發(fā)明檢測(cè)效率高，檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和精度高，并能夠詳細(xì)檢測(cè)出農(nóng)作物蟲害的類別、所處的蟲害時(shí)期。