本發(fā)明公開了一種基于Micro?CT的單籽粒谷物內(nèi)部蟲害檢測(cè)方法，依次通過二維CT投影圖像的采集、有效掃描區(qū)域確定、圖像重建、有效重建區(qū)域確定、籽粒三維顯微CT圖像構(gòu)建、原始數(shù)字特征空間形成、優(yōu)化特征空間形成和籽粒多蟲態(tài)侵染識(shí)別模型的建立，最后利用籽粒多蟲態(tài)侵染識(shí)別模型自動(dòng)判別出對(duì)應(yīng)谷物籽粒樣本是否受到多個(gè)蟲態(tài)害蟲的侵染；本發(fā)明能夠自動(dòng)判別出谷物籽粒是否受到任意蟲態(tài)害蟲的侵染，而且能夠判定處于谷物籽粒任意位置的害蟲侵染，并準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)含蟲籽粒的數(shù)量，實(shí)現(xiàn)谷物籽粒內(nèi)部多蟲態(tài)蟲害的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、自動(dòng)和無損的早期檢測(cè)，為防治谷物蟲害提前了14?21天的時(shí)間，且檢測(cè)正確率達(dá)到95％以上，時(shí)效性強(qiáng)，準(zhǔn)確度高。