本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻種子發(fā)芽能力的檢測方法，該方法包括：獲取原始高光譜成像數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理；發(fā)芽試驗，獲得分組數(shù)據(jù)；選取特征波長，提取特征波長下的高光譜數(shù)據(jù)；進行標準歸一化處理；利用主成分分析法進行降維；構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到預(yù)測模型；采集待測水稻種子的高光譜圖像，得出待測水稻種子發(fā)芽能力的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明方法利用高光譜成像技術(shù)獲取水稻種子的高光譜數(shù)據(jù)，再結(jié)合多次數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)特診波段的提取和數(shù)據(jù)降維，提取出最能夠反應(yīng)水稻種子發(fā)芽能力的高光譜數(shù)據(jù)，然后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效提高預(yù)測準確性，實現(xiàn)水稻種子品質(zhì)的無損檢測。