本發(fā)明提供公開(kāi)了一種基于機(jī)器嗅覺(jué)的蟹類(lèi)新鮮度等級(jí)檢測(cè)方法，針對(duì)不同儲(chǔ)存時(shí)期的蟹類(lèi)樣本分別進(jìn)行氣味信息的采集和TVB-N的檢測(cè)，對(duì)獲取的氣味信息進(jìn)行預(yù)處理，該過(guò)程包括均值濾波、基線處理和異常數(shù)據(jù)的剔除，然后選擇能夠有效表征氣味信息的特征，針對(duì)多維特征，采用非線性降維的拉普拉斯特征映射算法實(shí)現(xiàn)維數(shù)的約減，可視化分析的結(jié)果與TVB-N檢測(cè)結(jié)果是相對(duì)應(yīng)的，由此建立蟹類(lèi)新鮮度等級(jí)預(yù)測(cè)模型，將可視化結(jié)果的分類(lèi)信息作為預(yù)測(cè)模型的輸出，提取到的有效特征作為輸入，用未知樣本測(cè)試訓(xùn)練好的模型，得出最終的蟹類(lèi)新鮮度等級(jí)結(jié)果。本發(fā)明采用一種新興的機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)蟹類(lèi)的新鮮度等級(jí)，它具有樣本處理簡(jiǎn)單、檢測(cè)速度快、無(wú)損等優(yōu)點(diǎn)，為水產(chǎn)品市場(chǎng)和人們的日常生活有著巨大的應(yīng)用價(jià)值。