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基于計算機視覺的鋼橋螺栓病害檢測方法及系統(tǒng)

694 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:58:08

本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺的鋼橋螺栓病害檢測方法及系統(tǒng)，包括：采集原始鋼橋螺栓圖像并對其進行標記目標及數(shù)據(jù)增強后生成數(shù)據(jù)集；搭建Mask?RCNN模型并利用COCO數(shù)據(jù)集對Mask?RCNN模型進行預訓練；利用生成的數(shù)據(jù)集對預訓練后的Mask?RCNN模型進行訓練；通過透視變換將原始鋼橋螺栓圖像矯正為螺栓的正視圖；螺栓病害識別：檢測螺栓是否緊固、脫落，若發(fā)生松動則識別計算松動角度。本發(fā)明可實現(xiàn)遠距離無損檢測，且易部署、成本低、速度快、精度高，且對檢測工人技能要求低，為鋼結構橋梁螺栓病害無損檢測提供了智能化、自動化的解決方案。

聲明：

“基于計算機視覺的鋼橋螺栓病害檢測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)