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超聲信號稀疏分解方法及其信號降噪與缺陷檢測方法

793 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 08:58:08

本發(fā)明公開了一種超聲信號稀疏分解方法及其降噪與缺陷檢測方法，涉及超聲無損檢測領域，步驟一、采用Gabor模型對超聲信號進行近似擬合，選取Gabor字典參數集合，組合形成字典矩陣，利用稀疏貝葉斯學習算法求解系數向量在稀疏約束條件下的最優(yōu)近似解。利用原子向量參數來排除系數向量中對應于噪聲的項并通過設置能量閾值進一步去噪，缺陷的數量即為系數向量中非零項的個數。本發(fā)明可以實現低信噪比的、包含復雜噪聲的超聲無損檢測信號的降噪、缺陷反射信號的恢復和缺陷檢測與定位。

聲明：

“超聲信號稀疏分解方法及其信號降噪與缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)