本發(fā)明公開了一種聯(lián)合狀態(tài)最大似然差分檢測方法,首先構造輸入輸出聯(lián)合狀態(tài)變量;然后計算各路徑的量度累加值和各輸入輸出聯(lián)合狀態(tài)的量度;并對匯聚于同一輸入輸出聯(lián)合狀態(tài)的各路徑進行選擇保留,逐符號遞歸進行步驟二和三,實現(xiàn)網(wǎng)格圖的逐級化簡,最后在網(wǎng)格圖化簡的基礎上判決獲得檢測結果。本方法在檢測性能無損失的前提下,實現(xiàn)對差分調(diào)制序列檢測復雜度不受序列長度變化影響的多符號聯(lián)合最大似然檢測??朔爽F(xiàn)有各種檢測方法在符號數(shù)增加時檢測復雜度急劇上升的缺陷,為差分檢測性能理論極限的完全逼近提供了一條全新且有效的實現(xiàn)方法。同時也為無記憶噪聲條件下各種離散有限狀態(tài)MARKOV過程的序列估計提供了一種新方案。
聲明:
“聯(lián)合狀態(tài)最大似然差分檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)