本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率圖像物體表面缺陷檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1：將多個(gè)高分辨率相機(jī)固定在物體正上方，相機(jī)對(duì)物體表面圖像采集，進(jìn)行圖像拼接，以獲得高分辨率圖像；S2：對(duì)高分辨率圖像進(jìn)行預(yù)處理圖像邊緣檢測(cè)，獲得強(qiáng)邊緣區(qū)域以及對(duì)應(yīng)的原始圖像區(qū)域；S3：將邊緣圖像和原始區(qū)域圖像輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行特征融合識(shí)別目標(biāo)區(qū)域分類；S4：輸出表面裂紋的類型和屬于該類型的概率。本發(fā)明主要是針對(duì)大型目標(biāo)采用單一相機(jī)檢測(cè)視場(chǎng)角受限或多相機(jī)檢測(cè)效率低的問題，采用了一種基于深度學(xué)習(xí)的大范圍物體表面裂紋檢測(cè)方法，有效的提高目標(biāo)檢測(cè)范圍和檢測(cè)精度，為大型目標(biāo)無(wú)損檢測(cè)提供依據(jù)。