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基于高光譜的蘋果葉片含氮量檢測方法

1135 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:58:14

本發(fā)明提供了一種基于高光譜的蘋果葉片含氮量檢測方法，包括以下步驟：步驟1，對蘋果生長發(fā)育的四個時期的葉片進行采集并進行光譜掃描；步驟2，對光譜數(shù)據(jù)展開特征波長分析并提取特征向量；步驟3，依據(jù)GBDT算法搭建機器學習反演模型，將步驟2中提取出的特征向量作為輸入矢量導入反演模型中；步驟4，使用交叉驗證優(yōu)化反演模型參數(shù)；步驟5，用優(yōu)化完成后的反演模型對蘋果葉片氮含量進行檢測。本發(fā)明的蘋果葉片含氮量檢測方法更準確，驗證了特征波長提取方法的有效性，并為高光譜無損檢測技術在蘋果樹營養(yǎng)元素含量快速檢測和生長發(fā)育態(tài)勢實時監(jiān)測等方面的應用提供參考依據(jù)。

聲明：

“基于高光譜的蘋果葉片含氮量檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)