本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)結(jié)構(gòu)森林的結(jié)構(gòu)物表面缺陷檢測方法，包括如下步驟：采用圖像傳感器獲取結(jié)構(gòu)物表面缺陷的圖像數(shù)據(jù)信息，建立訓(xùn)練樣本集和測試樣本集。通過利用結(jié)構(gòu)物表面缺陷圖像塊的特征屬性和表面缺陷標(biāo)簽形成的樣本特征空間集訓(xùn)練M棵決策樹分類器，構(gòu)建隨機(jī)結(jié)構(gòu)森林分類器。將需要測試的結(jié)構(gòu)物表面缺陷圖像樣本輸入隨機(jī)結(jié)構(gòu)森林模型，隨機(jī)森林中的每棵樹對其分類判斷，經(jīng)過所有決策樹的投票，投票次數(shù)最多的類別得到結(jié)構(gòu)物表面缺陷圖像檢測結(jié)果。本發(fā)明在不影響結(jié)構(gòu)物使用的情況下，實(shí)現(xiàn)了在復(fù)雜環(huán)境條件下，對任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)物表面缺陷進(jìn)行自動檢測，檢測快捷、無損傷及高準(zhǔn)確率，并且結(jié)構(gòu)物的養(yǎng)護(hù)也更加經(jīng)濟(jì)合理。