本發(fā)明涉及一種非金屬材料焊接缺陷智能檢測方法及系統(tǒng),先將待檢測圖片利用語義分割網(wǎng)絡U?Net進行語義分割,分割后的圖片中蘊含特征線、電阻絲、底部回波等關(guān)鍵特征,然后將分割后的圖片結(jié)合上海市地方標準中相關(guān)缺陷判定指標,界定閾值,從而完成焊接缺陷類型和等級的判別。本發(fā)明通過圖像學習之后能夠進行圖譜的分析工作,并且,隨著采集的圖譜樣本越來越多,其準確率和識別速度會越來越高,能夠完美解決人力不足及人工檢測精度不高的問題,是未來無損檢測技術(shù)的發(fā)展方向。
聲明:
“非金屬材料焊接缺陷智能檢測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)