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基于輕卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的電力電纜破損檢測方法

1074 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:58:17

本發(fā)明公開了一種基于輕卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的電力電纜破損圖像檢測方法，包括采樣訓練階段和測試階段：對原始圖片進行采樣得到樣本庫，利用樣本數(shù)據(jù)庫對輕卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練，將待檢測圖像分塊按序輸入訓練完成的網(wǎng)絡，得到破損檢測結果。本發(fā)明構造的輕卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為分類器，提高了檢測的精度和速度。本發(fā)明涉及到的方法對測試條件要求低，以電纜表面圖像為分析對象，實地、隨時地無接觸地實施，且能夠極大程度地抑制光線、陰影、灰塵和水漬等其他因素的干擾，無須預處理，能實現(xiàn)高效、無損和快速地大規(guī)模電纜外表面破損檢測，魯棒性好，對電纜表面各種異常損傷均能正確檢測，實用價值高。

聲明：

“基于輕卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的電力電纜破損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)