本發(fā)明公開了一種基于高光譜圖像的麻竹筍營養(yǎng)成分檢測方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括下述步驟：讀入麻竹筍高光譜圖像并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，得到樣本集P1；將樣本集P1導(dǎo)入CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行顯著特征提取并整合成相關(guān)的數(shù)據(jù)集文件；利用數(shù)據(jù)集文件構(gòu)建麻竹筍營養(yǎng)成分指標(biāo)的回歸分析模型；將麻竹筍高光譜圖像導(dǎo)入模型進(jìn)行分析預(yù)測。本發(fā)明運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法搭建回歸分析模型，利用高光譜圖像提供的大量多維度數(shù)據(jù)，對(duì)麻竹筍的營養(yǎng)成分進(jìn)行分析預(yù)測，確保了預(yù)測的準(zhǔn)確性和有效性，降低了預(yù)測成本，為麻竹筍營養(yǎng)成分的檢測提供了簡便、快速、無損的技術(shù)方法，保障和促進(jìn)了麻竹筍食品工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。