本發(fā)明公開了一種基于可見/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測方法及裝置,本發(fā)明的檢測方法包括如下步驟:R1樣品制備與光譜信息采集;R2棗果內(nèi)部缺陷判別模型的建立,將判別棗果內(nèi)部缺陷準(zhǔn)確率最高的模型作為最佳判別模型;R3用最佳判別模型進(jìn)行待測棗果內(nèi)部缺陷判別;R4待測棗果內(nèi)部缺陷重現(xiàn)。實驗證明,本發(fā)明所提供的基于可見/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測方法,棗果內(nèi)部缺陷判別準(zhǔn)確率可達(dá)96.77%。本發(fā)明通過采集棗果的可見/近紅外光譜信息,建立了棗果內(nèi)部缺陷判別模型,用于棗果內(nèi)部缺陷的檢測,具有快速、無損的特點。
聲明:
“基于可見/近紅外光譜的棗果內(nèi)部缺陷檢測方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)