一種基于超聲相控陣和支持向量機(jī)的焊縫缺陷檢測(cè)識(shí)別方法，涉及一種焊縫缺陷識(shí)別方法，屬于焊接缺陷識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。解決了厚板電子束焊縫缺陷無(wú)損檢測(cè)與識(shí)別問(wèn)題。采用超聲相控陣扇形掃描方法檢測(cè)焊縫，獲取缺陷扇形掃描圖像，基于主成分分析法提取缺陷圖像主成分，建立缺陷特征表達(dá)函數(shù)，采用支持向量機(jī)二叉決策樹法構(gòu)造缺陷分類模型的結(jié)構(gòu)，構(gòu)造三個(gè)基于支持向量機(jī)子模型，子模型I首先將氣孔缺陷識(shí)別出來(lái)，子模型II將裂紋缺陷識(shí)別出來(lái)，子模型III將未熔合缺陷和未焊透缺陷區(qū)分開來(lái)。子模型采用徑向基核函數(shù)，采用網(wǎng)格搜索法優(yōu)化子模型參數(shù)。實(shí)現(xiàn)厚板電子束焊縫氣孔、裂紋、未熔合和未焊透缺陷的檢測(cè)與智能識(shí)別，四種缺陷正確識(shí)別率分別為94.5％、92.5％、95％和93.5％。