本發(fā)明提供了一種檢測(cè)葉菜類(lèi)作物冠層水分含量的方法，對(duì)光譜進(jìn)行濾波后，采用后向區(qū)間偏最小二乘算法，遺傳算法及連續(xù)投影算法，對(duì)特征波長(zhǎng)進(jìn)行梯度提??；對(duì)主視圖像及俯視圖像進(jìn)行小波去噪后，提取冠幅投影面積、冠幅周長(zhǎng)及株高作為葉菜類(lèi)作物的長(zhǎng)勢(shì)特征，提取RGB空間和HSI空間各顏色分量均值作為顏色特征，從RGB空間和HSI空間構(gòu)建的6個(gè)顏色共生矩陣中提取熵、二階矩、對(duì)比度和同質(zhì)性作為紋理特征；采用核主成分分析對(duì)特征波長(zhǎng)及圖像特征降維，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)算法建立葉菜類(lèi)作物冠層水分含量的檢測(cè)模型；本發(fā)明利用多種化學(xué)計(jì)量學(xué)算法及圖像處理方法，全面獲取了葉菜類(lèi)作物冠層的內(nèi)部和外部信息，實(shí)現(xiàn)了葉菜類(lèi)作物冠層水分含量的無(wú)損檢測(cè)。