本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桑椹可溶性固形物含量的檢測方法,使用便攜式NIR光譜儀獲取待測樣本的NIR光譜,將NIR光譜經(jīng)SNV預(yù)處理、CARS選擇變量后,作為CNN模型的輸入,即可獲得桑椹的可溶性固形物含量信息。本發(fā)明所述的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桑椹可溶性固形物含量的檢測方法,具有無損、綠色、快速和準(zhǔn)確的特點(diǎn);可以對桑椹整個生長期的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控,為最佳采摘時期的確定提供參考;適合NIR光譜等一維數(shù)據(jù)的分析;對于后期模型的維護(hù),可以采用遷移學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桑椹可溶性固形物含量的檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)