本發(fā)明公開了一種基于可見?近紅外光譜的復(fù)合肥中水分含量快速檢測方法,其特征是通過采集復(fù)合肥生產(chǎn)線上不同批次的樣品,采集復(fù)合肥樣品光譜數(shù)據(jù)和測定其水分含量,利用Kennard?Stone法劃分樣品集,獲得校正集和驗證集,采用連續(xù)小波變換對樣品光譜進(jìn)行預(yù)處理,并通過小波系數(shù)與復(fù)合肥樣品含水量的相關(guān)性分析對小波參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,再使用連續(xù)投影算法提取特征波長,最后使用回歸算法建立校正模型。本發(fā)明方法快速、無損、準(zhǔn)確,可實現(xiàn)復(fù)合肥中水分含量的實時在線檢測,為復(fù)合肥生產(chǎn)過程中質(zhì)量監(jiān)控提供技術(shù)支持。
聲明:
“基于可見-近紅外光譜的復(fù)合肥中水分含量快速檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)