本發(fā)明公開(kāi)了智能運(yùn)維領(lǐng)域的一種工業(yè)裝備故障預(yù)測(cè)與健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，所述故障預(yù)測(cè)與健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)在線(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫度、壓力、風(fēng)力、噪聲、振動(dòng)、應(yīng)變、裂紋、磨損、腐蝕參數(shù)，并基于人工智能算法開(kāi)展故障智能預(yù)測(cè)，然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)故障狀態(tài)進(jìn)行分析，自主進(jìn)行修正，最后構(gòu)建重大裝備的安全預(yù)警模型。本發(fā)明采用了在線(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，信息傳遞延時(shí)很短，傳感器采集的信息具有良好的精度和可靠度，在信號(hào)處理方面，采用了人工智能算法，以大量樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，特征分類(lèi)的效率和魯棒性更高；本發(fā)明建立了傳感器信號(hào)的集成分析系統(tǒng)，具備裂紋、磨損、腐蝕三種損傷的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法，并融合了圖像識(shí)別和無(wú)損檢測(cè)方法。