一種白酒酒精含量測(cè)定方法,包括以下步驟:樣品光譜采集步驟,配置不同濃度的乙醇溶液,采集不同濃度的乙醇溶液的紅外光譜;模型建立步驟,用Scikit?learn庫(kù)對(duì)采集到的樣品的紅外光譜數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后,作為輸入變量導(dǎo)入隨機(jī)森林模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到預(yù)測(cè)模型;酒精度測(cè)定步驟,采集被測(cè)白酒的紅外光譜,利用預(yù)測(cè)模型測(cè)定被測(cè)白酒的酒精度。本發(fā)明方法不需樣品預(yù)處理,操作簡(jiǎn)單,只需采集被測(cè)白酒的光譜圖即可,完整利用了所有光譜數(shù)據(jù),可實(shí)現(xiàn)白酒酒精度的無(wú)損、快速、準(zhǔn)確檢測(cè)。
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