本發(fā)明公開了一種基于多光譜成像在線測定魚肉新鮮度指標(biāo)K值的方法,首先利用傳統(tǒng)的高效液相色譜法測定冷藏不同天數(shù)的魚肉樣本的新鮮度指標(biāo)K值,然后利用可見近紅外多光譜成像系統(tǒng)掃描相應(yīng)的魚肉樣本,得到相應(yīng)的多光譜圖像,并對多光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取中心波長為425nm、560nm、660nm、795nm和960nm處的平均反射光譜值,基于所獲取的K值和平均光譜值,利用最小二乘支持向量機(jī)建立預(yù)測模型,并對待測魚肉樣品進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明采用多光譜成像技術(shù)評價(jià)魚肉新鮮度,提高了預(yù)測精度,降低了傳統(tǒng)方法所需時間,可以有效實(shí)現(xiàn)快速、無損、非接觸在線檢測的目的。
聲明:
“基于多光譜成像在線測定魚肉新鮮度指標(biāo)K值的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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