本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的大田水稻卷葉程度定量化測量方法。該方法通過拍攝水稻RGB圖像,利用圖像處理技術(shù)提取水稻群體的周長面積比和植株占空比,作為水稻群體的數(shù)字化卷葉值,能克服目前人工檢測手段主觀性強、僅能對水稻卷葉進行分級記分的缺點,實現(xiàn)對水稻卷葉程度的連續(xù)、定量化測量,并可方便的推廣應(yīng)用于其他作物的卷葉程度測量工作。相比現(xiàn)有技術(shù)而言,具備能定量化測量卷葉程度、無損、操作簡單的技術(shù)優(yōu)勢。
聲明:
“基于機器視覺的大田水稻卷葉程度測量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)