本申請?zhí)峁┮环N作物長勢預測方法、裝置、設備及介質(zhì),其中方法包括:基于圖像回溯算法確定原始三維點云數(shù)據(jù)集的無損二維圖像數(shù)據(jù)集;將原始三維點云數(shù)據(jù)集、無損二維圖像數(shù)據(jù)集和氣象因素數(shù)據(jù)進行融合,以及結合不同作物的生長參數(shù)時空特異性進行反演,得到最優(yōu)作物生長參數(shù)多維深度學習模型,以對不同作物的生長參數(shù)信息進行評估,得到不同作物的生長參數(shù)的時空分布。本申請根據(jù)圖像回溯算法確定原始三維點云數(shù)據(jù)集的無損二維圖像數(shù)據(jù)集,以得到更準確的特征,再通過原始三維點云數(shù)據(jù)集、無損二維圖像數(shù)據(jù)集和氣象因素數(shù)據(jù),構建最優(yōu)作物生長參數(shù)多維深度學習模型,以得到不同作物的生長參數(shù)的時空分布,提高作物的長勢參數(shù)預測結果的準確性。
聲明:
“作物長勢預測方法、裝置、設備及介質(zhì)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)