本發(fā)明公開了一種磁聲發(fā)射信號(hào)無量綱特征參數(shù)提取方法，通過Unwinding?AFD算法將信號(hào)分解為單分量函數(shù)，通過選擇能量差較小的單分量函數(shù)組成重構(gòu)信號(hào)；在不同勵(lì)磁條件下分別提取低周疲勞狀態(tài)和高周疲勞狀態(tài)下的磁聲發(fā)射信號(hào)傳統(tǒng)特征參數(shù)和無量綱特征參數(shù)，通過歸一化處理，將傳統(tǒng)特征參數(shù)與無量綱特征參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，取得無量綱特征參數(shù)對(duì)早期故障微觀組織結(jié)構(gòu)狀態(tài)和應(yīng)力狀態(tài)分析結(jié)果。本發(fā)明克服了傳統(tǒng)聲發(fā)射信號(hào)特征參數(shù)振鈴計(jì)數(shù)受門限值大小的影響；又解決了有效值電壓作為特征參數(shù)對(duì)早期故障不敏感的問題。能更精細(xì)、準(zhǔn)確的描述磁聲發(fā)射信號(hào)變化，能夠做到對(duì)磁聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行很好的分析，從而指導(dǎo)相關(guān)的無損檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際應(yīng)用。