本發(fā)明提供了無損清潔的近紅外紡織品含量預(yù)測新方法以及模型,首次將光譜解混理論引入到紡織品成分定性定量分析中,提出基于近紅外光譜數(shù)據(jù)的紡織品纖維成分解混方法,即基于完全約束的最小二乘(Fully Constrained LeastSquares,F(xiàn)CLS)線性成分解混方法。近紅外紡織品含量預(yù)測方法包括數(shù)據(jù)標(biāo)記模塊、基于近紅外光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理模型、紡織品定性分析模塊、基于FCLS成分解混核心模塊以及定量結(jié)果的誤差分析模塊。實(shí)現(xiàn)了基于完全約束的最小二乘算法(FCLS)的線性成分解混方法,來實(shí)現(xiàn)多種紡織纖維純材質(zhì)和混紡紡織品的纖維單組分和多組分的成分預(yù)測;以提高模型成分分析預(yù)測的準(zhǔn)確性;此方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)紡織品成分的快速、無損、清潔檢測,且準(zhǔn)確率高,容易操作。
聲明:
“基于完全約束最小二乘法的紡織品成分解混方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)