本發(fā)明涉及花椒產(chǎn)地和品種的快速無損檢測領(lǐng)域,特別是涉及一種基于SVM算法的花椒產(chǎn)地和品種的近紅外光譜識別領(lǐng)域,屬于花椒產(chǎn)地和品種的檢測領(lǐng)域。該方法詳細(xì)地說明了如何通過SVM算法建立分類模型,對花椒屬性進(jìn)行定性分析。首先,對已知花椒屬性的樣品進(jìn)行相應(yīng)的處理,并對NIR儀器進(jìn)行相應(yīng)參數(shù)的調(diào)整;其次,對已經(jīng)制備好的樣品,采集它的近紅外光譜圖,將光譜進(jìn)行預(yù)處理;然后,對光譜圖進(jìn)行分析計算;最后,將光譜數(shù)據(jù)作為SVM算法的輸入,通過粒子群算法(PSO)確立懲罰參數(shù)c和核函數(shù)參數(shù)g的最優(yōu)參數(shù)組合,從而為構(gòu)建最佳的分類模型提供一種方法,也最終為實(shí)現(xiàn)鑒別花椒產(chǎn)地和品種提供一種方法。
聲明:
“基于SVM算法的花椒產(chǎn)地和品種的近紅外光譜識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)