本發(fā)明公開了一種巴克豪森信號(hào)隨機(jī)性度量及轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟：S1：確定信號(hào)特征的原始特征樣本空間；S2：計(jì)算原始特征樣本空間的特征概率分布空間；S3：重建原始特征樣本空間；S4：將原始特征樣本空間和重構(gòu)特征樣本空間均輸入到預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)；S5：比較預(yù)測(cè)結(jié)果，得到區(qū)間指標(biāo)，并作為巴克豪森信號(hào)隨機(jī)性度量結(jié)果；S6：對(duì)選定區(qū)間指標(biāo)的巴克豪森信號(hào)添加有序量化噪聲，完成對(duì)巴克豪森信號(hào)隨機(jī)性的轉(zhuǎn)換。本發(fā)明涉及對(duì)巴克豪森信號(hào)這種無損檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行隨機(jī)性度量及轉(zhuǎn)換的方法研究，借助于貝葉斯不確定度分析完成，對(duì)深入理解巴克豪森信號(hào)的內(nèi)在隨機(jī)特性有很大幫助，同時(shí)經(jīng)過概率轉(zhuǎn)換使不同狀態(tài)下的特征更具區(qū)分度。