本發(fā)明公開了一種基于遙感影像和DEM數(shù)據(jù)的地質(zhì)災害判識方法和裝置。其中方法包括：構建地質(zhì)災害遙感影像樣本數(shù)據(jù)庫；利用所述遙感影像樣本數(shù)據(jù)庫訓練深度學習模型；利用訓練好的深度學習模型，根據(jù)待檢測區(qū)域的遙感影像，得到泥石流災害區(qū)域和非泥石流災害區(qū)域；利用DEM數(shù)據(jù)，對非泥石流災害區(qū)域的每個災害進行高度和坡度方面的量化統(tǒng)計；根據(jù)得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用集成學習模型，得到崩塌區(qū)域和滑坡區(qū)域。因此，采用本發(fā)明提供的方案，實現(xiàn)了崩塌、滑坡、泥石流地質(zhì)災害的高效率、高精度、高穩(wěn)健性的區(qū)分。解決了人工外業(yè)調(diào)查和目視解譯的局限性，可應用于大范圍地質(zhì)災害調(diào)查。
聲明：
“基于遙感影像和DEM數(shù)據(jù)的地質(zhì)災害判識方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
