本發(fā)明公開(kāi)了一種拉曼光譜結(jié)合人工智能高通量單細(xì)胞分析鑒定方法,屬于細(xì)胞分析鑒定技術(shù)領(lǐng)域。其技術(shù)方案包括如下步驟:首先獲取待測(cè)活體細(xì)胞液,并將細(xì)胞液利用微流控技術(shù)在
芯片上制備成單細(xì)胞陣列,再獲取所述單細(xì)胞陣列的拉曼光譜并對(duì)拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和檢驗(yàn),最后得到最優(yōu)模型,利用最優(yōu)模型對(duì)預(yù)處理后的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行鑒定預(yù)測(cè)。本發(fā)明的有益效果為:本發(fā)明利用微流控技術(shù)高通量分離單細(xì)胞,快速收集單細(xì)胞的拉曼光譜,運(yùn)用人工智能技術(shù)分析單細(xì)胞的拉曼光譜特征,對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)鑒定,鑒定準(zhǔn)確率高、靈敏性強(qiáng),解決了目前無(wú)法高通量、無(wú)損、快速分析鑒定單細(xì)胞的問(wèn)題。
聲明:
“拉曼光譜結(jié)合人工智能高通量單細(xì)胞分析鑒定方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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