本發(fā)明涉及一種基于Python語(yǔ)言的定量不飽和土壤中裂紋數(shù)量的方法,主要包括:步驟1:對(duì)樣本土壤拍攝數(shù)字化照片,接著將照片轉(zhuǎn)換為灰度級(jí)圖片,去除任何顏色信息,只保留光強(qiáng)信息;步驟2:利用雙邊濾波器去除圖片中的隨機(jī)噪聲;步驟3:限定圖片的閾值,將其轉(zhuǎn)換為黑白圖片;步驟4:沿著邊界繪制等高線,連接所有點(diǎn),接著通過Python語(yǔ)言用黑色像素點(diǎn)數(shù)量除以總像素?cái)?shù)量得到CIF值。本發(fā)明利用Python腳本進(jìn)行數(shù)字化圖片的分析從而得出裂紋參數(shù)值,對(duì)裂紋數(shù)量進(jìn)行定量,可以將若干圖片同時(shí)進(jìn)行處理,節(jié)省了人力和計(jì)算時(shí)間,是一種利用數(shù)字化圖片進(jìn)行裂紋測(cè)算的簡(jiǎn)單無(wú)損方法。而且本發(fā)明沿著樣本邊沿的檢測(cè)非常精確,對(duì)于噪聲模糊也是一項(xiàng)較好的工具。
聲明:
“基于Python語(yǔ)言的定量不飽和土壤中裂紋數(shù)量的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)