本發(fā)明公開了一種基于剪切散斑干涉的藥柱脫粘缺陷在線自動識別方法,是一種真空激勵下基于激光剪切散斑干涉技術(shù)的藥柱缺陷自動識別算法。針對藥柱弧面反射、脫粘界面不均勻、環(huán)境振動等生產(chǎn)工況及干擾影響下的脫粘缺陷在線識別問題,該方法通過基于雙重自適應(yīng)中值濾波算法有效抑制背景噪聲,提取缺陷輪廓特征;通過基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理方法增強(qiáng)脫粘缺陷特征,有效聯(lián)通缺陷輪廓、填充缺陷散斑相位環(huán)、平滑邊緣;通過基于概率統(tǒng)計的滑動間隔序列圖像判別方法抑制隨機(jī)噪聲,提高識別準(zhǔn)確率。經(jīng)上述步驟,該方法實(shí)現(xiàn)藥柱脫粘缺陷的準(zhǔn)確、高效在線自動識別,適用于對藥柱表面包覆層脫粘等缺陷進(jìn)行無損檢測。
聲明:
“基于剪切散斑干涉的藥柱脫粘缺陷在線自動識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)