本發(fā)明提供一種基于異構(gòu)場信號的管道缺陷智能反演方法，涉及管道缺陷無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采集異構(gòu)場信號，并進(jìn)行異常判斷，再利用改進(jìn)的平均中值法對異構(gòu)場信號進(jìn)行基值校正，用小波分析方法進(jìn)行去噪處理；然后對去噪處理后的管道缺陷對應(yīng)的異構(gòu)場信號進(jìn)行填補(bǔ)操作，將不同尺寸的異構(gòu)場信號統(tǒng)一成相同大小，并對信號幅值做非線性變換；設(shè)計(jì)具有軸對稱結(jié)構(gòu)的稀疏自編碼器，得到管道缺陷對應(yīng)的異構(gòu)場信號的初級特征；對管道缺陷的長、寬、深度進(jìn)行分類，得到各管道缺陷的類別標(biāo)簽；設(shè)計(jì)多分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對管道缺陷對應(yīng)的異構(gòu)場信號進(jìn)行分類，提取出含有缺陷尺寸信息的深層特征；構(gòu)造隨機(jī)森林回歸模型，實(shí)現(xiàn)對管道缺陷尺寸的智能化反演。