本發(fā)明公開并提供了一種聯合中值均值加權和經驗模函數分解來濾除溫漂干擾并無損輪速信息的基于趨勢補償的汽車防抱死系統(tǒng)輪速信號處理的方法。本發(fā)明中所提供的算法避免了傳統(tǒng)濾波器中由于固定截止頻率而帶來的誤差。MEM濾波器以一種非線性的方式將原始信號的低頻部分濾出,EMD方法將MEM的輸出分解成一系列IMF。在這些IMF中,
t檢驗會選出溫度漂移干擾的成分。通過上述方法,該算法能夠有效濾除溫度漂移干擾,并能保存好輪速信號的有用信息。從而實現高精度的汽車制動控制,減少發(fā)動機運行故障,提高車輛運載效能。本發(fā)明適用于汽車控制領域。
聲明:
“基于趨勢補償的汽車防抱死系統(tǒng)輪速信號處理的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)