本發(fā)明公開了一種基于圖像結(jié)構(gòu)紋理信息的當歸藥材產(chǎn)地識別方法,它包括以下步驟:(1)樣品制備和圖像數(shù)據(jù)采集;(2)提取圖像特征;(3)采用機器學習方法支持向量機(SVM)建立當歸產(chǎn)地預測模型。本發(fā)明首次采用基于圖像結(jié)構(gòu)紋理信息與SVM的當歸藥材產(chǎn)地識別方法,能夠準確預測對當歸的產(chǎn)地進行預測,具有快速無損、識別準確率高以及穩(wěn)定性強的優(yōu)勢。
聲明:
“基于圖像結(jié)構(gòu)紋理信息的當歸藥材產(chǎn)地識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)