本發(fā)明屬于分析化學領域的無損分析技術,具體為一種基于蝙蝠算法的光譜變量選擇方法。本發(fā)明的具體步驟為:采用一定的分組方式,將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和預測集,然后將訓練集的整個光譜范圍劃分為若干個子區(qū)間,并對這些子區(qū)間進行編碼,然后對蝙蝠個體位置進行離散化,并對蝙蝠的初始化參數(shù)進行優(yōu)化,利用優(yōu)化好的參數(shù)進行變量選擇,最后用選擇出的變量建立PLS模型。該方法的優(yōu)勢在于可以快速地搜索到全局最優(yōu)值,能有效地提高模型預測精度。本發(fā)明適用于涉及復雜光譜變量選擇的領域。
聲明:
“基于蝙蝠算法的光譜變量選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)