本發(fā)明公開了基于像素圖表征和CNN的可解釋性分子動力學軌跡分析方法,獲取兩條不同類別的MD軌跡數(shù)據(jù)集,將原子和殘基對應,并刪除H原子;進行數(shù)據(jù)預處理并用像素圖方式表征數(shù)據(jù),得到兩組帶有標簽的像素圖數(shù)據(jù)集,并對CNN模型進行訓練和測試;構(gòu)造解釋器輸出像素評分矩陣;采樣并獲取像素評分矩陣,累加并求平均值,得到原子評分;對一個殘基中所有原子的評分求平均值,得到該殘基評分。本發(fā)明采用像素圖表征方式直接將所有的坐標信息映射到圖像中,能達到盡可能小的信息損失。將所有的坐標信息映射到圖像中,在表征過程中達到線性無損,同時避免了計算大量描述符的時間和人力成本。
聲明:
“基于像素圖表征和CNN的可解釋性分子動力學軌跡分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)