本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜技術的半夏摻偽鑒別方法。該方法包括以下步驟:首先模擬半夏摻偽品,向半夏中摻入不同質量百分比的虎掌南星,得到半夏二元摻偽品;采集純半夏和半夏二元摻偽品的近紅外光譜;去除異常樣本后,在樣本集中運用Kennard?Stone算法劃分校正集與驗證集;通過比較不同光譜預處理方法及建模參數(shù)進行優(yōu)化,采用判別分析法、K?最近鄰法、支持向量機或偏最小二乘?判別分析法建立判別模型。本發(fā)明首次建立了判別正確率為100%的半夏藥材真?zhèn)蔚慕t外定性判別模型,模型建立后,只需將待測樣品進行光譜掃描后帶入模型計算即可實現(xiàn)對半夏及其摻偽品的準確鑒別,具有客觀、簡便、快速且無損的優(yōu)點,能夠進行批量鑒定。
聲明:
“基于近紅外光譜技術的半夏摻偽鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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