本發(fā)明公開了中藥材種子區(qū)別及等級快速判別方法,從前胡和防風(fēng)種子中,隨機(jī)選取每100粒為一份樣本,每類種子分別構(gòu)建18個樣本;隨后利用高光譜成像技術(shù)對樣品進(jìn)行分析,得到不同類別種子的樣本信息;進(jìn)而優(yōu)選每個樣品的ROI區(qū)域,對該區(qū)域的光譜的做均值化處理構(gòu)建其特征光譜信息,采用核融合技術(shù)將兩類特征進(jìn)行融合,并構(gòu)建多個分類回歸樹模型用于優(yōu)化核融合參數(shù),并在優(yōu)化的過程中建立分類預(yù)測模型,對不同類別種子的判別準(zhǔn)確率達(dá)到92%。本發(fā)明利用高光譜成像技術(shù)同時獲得樣品圖像特征和光譜特征,采用多特征提取融合技術(shù),并結(jié)合隨機(jī)森林算法建立判別模型,實現(xiàn)對不同類別種子的快速、無損鑒別。
聲明:
“中藥材種子區(qū)別及等級快速判別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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