本發(fā)明涉及基于自加權變量組合集群分析的近紅外光譜變量選擇方法,屬于分析化學領域的無損分析技術領域,具體實施過程如下:首先通過二進制矩陣采樣法(BMS)對變量空間進行隨機采樣,其次通過對變量出現頻率(Fre)和偏最小二乘回歸系數(Reg)兩種信息向量(IVs)做加權處理得到每個光譜變量的貢獻值,進而考慮了Fre和Reg兩種IVs對變量重要性的影響。最后通過指數衰減函數(EDF)刪除那些貢獻值較小的變量進而實現特征變量選取。該方法與現有技術相比較,具備快速、可重復的優(yōu)勢,并提高了模型的預測精度及穩(wěn)定性。
聲明:
“基于自加權變量組合集群分析的近紅外光譜變量選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)