本發(fā)明公開了一種基于核主成分回歸算法的軟件失效時間預測方法,通過核函數技術的應用,把軟件可靠性預測問題轉化為一個回歸估計問題,并應用核主成分回歸算法來解決可靠性預測問題。由于充分考慮了軟件可靠性預測的小樣本特性,采用核函數技術能克服觀測變量多于觀測樣本數的情形以及變量之間存在的多重共線性,因此不會出現神經網絡等建模方法所產生的模型“過擬合”情況。在新預測方法中,隨著軟件失效不斷發(fā)生,模型參數將不斷自動調整以適應失效過程的動態(tài)變化,從而實現軟件可靠性的自適應預測,有效提高軟件失效預測模型的適應能力。
聲明:
“基于核主成分回歸算法的軟件失效時間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
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