本發(fā)明涉及一種融合多任務(wù)學(xué)習(xí)的飛機(jī)發(fā)動機(jī)失效狀態(tài)預(yù)測方法，包括：預(yù)先基于健康指數(shù)模型和失效模型構(gòu)建多任務(wù)學(xué)習(xí)模型，通過獲取傳感器失效信號數(shù)據(jù)對該多任務(wù)學(xué)習(xí)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，獲取待預(yù)測傳感器數(shù)據(jù)，并載入?yún)?shù)估計(jì)后的多任務(wù)學(xué)習(xí)模型，獲取失效狀態(tài)預(yù)測結(jié)果，相應(yīng)地預(yù)測正在使用中發(fā)動機(jī)的剩余使用壽命；失效模型采用二次多項(xiàng)式失效模型描述失效狀態(tài)，健康指數(shù)模型通過設(shè)置權(quán)重系數(shù)將各個(gè)傳感器信號線性疊加描述健康狀態(tài)；根據(jù)健康狀態(tài)和失效狀態(tài)之間的關(guān)系，將健康模型和失效模型融合構(gòu)成多任務(wù)學(xué)習(xí)模型。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明充分考慮在同一運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境下各飛機(jī)發(fā)動機(jī)之間的相似性，使得參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確性更高。