本發(fā)明公開了一種基于雙層嵌套結構的SAR裝備任務失效成因推理方法，涉及SAR裝備保障技術領域，包括：收集已知異常類型的SAR圖像數(shù)據(jù)；重構樣本類別，提取樣本集；計算圖像質量評估特征；圖像特征變換、歸一化處理和類標記合并；整合獲取訓練數(shù)據(jù)集和訓練雙層模型；將未知異常SAR圖像處理為待測數(shù)據(jù)集；SAR裝備任務失效成因推理。本發(fā)明采用雙層隨機森林模型，對易誤分的失效原因進行合并，從而將總的類別數(shù)降低，在第一層分類器的結果的基礎上使用圖像局部特征對易錯分的樣本進行第二次分類，從而增強了隨機森林模型對于異常圖像分類的精度，同時克服了利用不同地形SAR圖像數(shù)據(jù)訓練模型效果不佳的難題，有效地提高了SAR裝備任務失效成因推理的準確度。