本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于人工智能的
光伏電板腐蝕速度分析方法與系統(tǒng)。該方法利用圖像采集設(shè)備采集光伏電板的背板圖像;將背板圖像送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)鼓包區(qū)域,獲取鼓包區(qū)域面積;當(dāng)鼓包區(qū)域面積大于鼓包面積閾值時(shí),提取鼓包區(qū)域的ROI區(qū)域圖像;將ROI區(qū)域圖像進(jìn)行閾值分割得到二值圖像;當(dāng)由二值圖像得到的邊緣處的老化像素和ROI區(qū)域圖像的周長的比值大于比值閾值時(shí),反饋調(diào)節(jié)ROI區(qū)域圖像,獲取EVA老化區(qū)域面積;根據(jù)EVA老化區(qū)域面積、光伏電板的背板溫度和濕度得到EVA老化程度;通過分析鼓包區(qū)域面積和老化程度對(duì)光伏電板的腐蝕速度進(jìn)行評(píng)估,便于工作人員及時(shí)采取有效措施,防止因腐蝕程度過大導(dǎo)致發(fā)電量下降或電板失效等問題。
聲明:
“基于人工智能的光伏電板腐蝕速度分析方法與系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)