一種基于模糊理論的物聯(lián)網(wǎng)語義事件檢測(cè)方法，包括如下步驟：步驟1：每個(gè)感知節(jié)點(diǎn)的最近n個(gè)采樣周期的數(shù)據(jù)被利用于事件分析，以節(jié)能的方式快速地過濾失效節(jié)點(diǎn)和噪音數(shù)據(jù)；步驟2：每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)有效的實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，基于模糊理論計(jì)算出局部的事件可信度，可信度低于預(yù)設(shè)閾值α的感知節(jié)點(diǎn)被過濾，可信度高于α的感知節(jié)點(diǎn)成為值得關(guān)注事件節(jié)點(diǎn)NEN，NEN采用基于可信度子范圍的非均勻離散化和編碼方法，得到局部事件語義信息；步驟3：語義事件信息融合：采用基于網(wǎng)格邏輯劃分的空間相關(guān)性分析方法，基于模糊理論定義語義事件信息融合操作符，進(jìn)行網(wǎng)內(nèi)事件信息融合，返回k個(gè)最嚴(yán)重語義的事件信息。本發(fā)明能耗較低、實(shí)時(shí)性良好。