本發(fā)明公開了一種異常賬號檢測方法及裝置,包括:獲取待分析的樣本數(shù)據(jù)集;從樣本數(shù)據(jù)集中獲取具有關聯(lián)關系的賬號信息和設備信息;從設備信息中獲取設備的標識信息,并依據(jù)設備的標識信息,構建與設備的標識信息有關聯(lián)關系的賬號之間的復雜網(wǎng)絡;依據(jù)預設的社團挖掘算法對復雜網(wǎng)絡進行社團挖掘,得到多個社團簇;每個社團簇包含多個相關聯(lián)的賬號節(jié)點;從所有的社團簇中提取賬號節(jié)點的數(shù)量大于預設閾值的目標社團簇,并確定目標社團簇中包含的賬號為異常賬號。由此,解決了現(xiàn)有技術中傳統(tǒng)的異常賬號的識別方法容易失效的問題,實現(xiàn)了更加全面、深入的識別異常賬號的目的。
聲明:
“異常賬號檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)