本發(fā)明公開(kāi)了一種基于局部區(qū)域聯(lián)合跟蹤檢測(cè)學(xué)習(xí)的抗遮擋目標(biāo)跟蹤方法，主要解決現(xiàn)有TLD算法中目標(biāo)發(fā)生遮擋導(dǎo)致檢測(cè)與跟蹤誤差變大甚至失效的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟為：1.輸入視頻圖像的第一幀和目標(biāo)區(qū)域，并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行均勻采樣得到多個(gè)局部區(qū)域；2.對(duì)每一個(gè)局部區(qū)域的檢測(cè)參數(shù)和在線模型進(jìn)行初始化；3.更新檢測(cè)參數(shù)和在線模型；4.讀入新的視頻幀，對(duì)目標(biāo)的局部區(qū)域進(jìn)行跟蹤、檢測(cè)得到所有局部結(jié)果；5.計(jì)算更新所有局部區(qū)域的權(quán)重值；6.對(duì)所有局部結(jié)果進(jìn)行聚類，得到目標(biāo)的跟蹤結(jié)果；7.對(duì)輸入的新視頻圖像重復(fù)步驟3～6。本發(fā)明能在目標(biāo)遮擋情況下的有效的檢測(cè)跟蹤到目標(biāo)，并提高了精度，可用于自動(dòng)視頻監(jiān)控、智能交通等領(lǐng)域。